2026-10-19T02:47:37Zhttps://ebyu-rdlopen.rawdatalibrary.net/oai/request

oai:ebyu-rdlopen.rawdatalibrary.net:ebyu/193882026-10-18T21:03:56Zopenairedrivercom_ebyu_10000col_ebyu_10001

Esmer ve Siyah Alaca sığırlarda büyüme eğrilerinin doğrusal ve doğrusal olmayan modellerle analiziAKBULUT, OMERBayram, BahriBiyolojiİstatistik ve OlasılıkBu çalışmada, Atatürk Üniversitesi Ziraat Fakültesi Çiftliği’nde yetiştirilen Esmer ve Siyah Alaca dişi sığırlarda ağırlık-yaş değişimini açıklayacak en iyi büyüme eğrisi modelinin tespiti amaçlanmıştır. Bu amaçla, 1987-1998 yılları arasında doğan ve doğumdan-48 aylık yaşa kadar 6 aylık periyotlarla ağırlıkları tam olan 123 Esmer ve 56 Siyah Alaca olmak üzere toplam 179 dişi sığırın bireysel ağırlıkları, 2 doğrusal ve 5 doğrusal olmayan modelle analiz edilmiştir. En iyi modelin seçiminde, modellerden elde edilen belirleme katsayısı ($R^2$) ve hata kareler ortalaması (HKO) istatistikleri kullanılmıştır. Brody, Bertalanffy, Logistik, Gompertz ve Richards modellerine ait $R^2$ değerleri sırasıyla 96.06±0.14, 95.99±0.22, 95.12±0.17, 95.96±0.15 ve 96.53±0.13 olmuştur. Aynı modellerin HKO değerleri sırasıyla 983±34.05, 981±37.70, 1217±42.29, 1011±37.83 ve 960±39.44 bulunmuştur. Kuadratik ve kübik doğrusal modellerin $R^2$ değerleri 94.85±0.24 ve 96.50±0.14, HKO değerleri sırasıyla 1042 ±61.22 ve 871±42.40 bulunmuştur. $R^2$ ve HKO istatistiklerine modellerin etkisi önemli (P<0.01) bulunmuştur. Duncan çoklu karşılaştırma testi sonucuna göre, ağırlık-yaş değişimini en iyi Richards modeli açıklamıştır. Richards modeline ait A, B, k ve m parametreleri Esmerlerde sırasıyla 504±6.89 kg, 0.6674±0.0263, 0.0573±0.0019/ay ve 3.8±0.4, Siyah Alacalarda ise 492±6.97 kg, 0.7708±0.0341,0.0537±0.0031/ay ve 3.5±0.9 tahminlenmiştir.2009Articlehttps://rdlopen.rawdatalibrary.net/r/ebyu/193881301-9597trHayvansal Üretiminfo:eu-repo/semantics/openAccessinfo:eu-repo/semantics/articlehttps://ebyu-rdlopen.rawdatalibrary.net/tr/items/ebyu/19388