<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-10-19T06:00:12Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:ebyu-rdlopen.rawdatalibrary.net:ebyu/19683" metadataPrefix="oai_dc">https://ebyu-rdlopen.rawdatalibrary.net/oai/request</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:ebyu-rdlopen.rawdatalibrary.net:ebyu/19683</identifier><datestamp>2026-10-18T21:11:48Z</datestamp><setSpec>openaire</setSpec><setSpec>driver</setSpec><setSpec>com_ebyu_10000</setSpec><setSpec>col_ebyu_10001</setSpec></header><metadata><oai_dc:dc xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><dc:title>Yatırımcı Duyarlılığının Hisse Senedi Getirilerindeki Rolü ve Tüketici Güven Endeksiyle Ölçülmesi</dc:title><dc:creator>YİĞİTER, Şule Yüksel</dc:creator><dc:creator>SARI, Salim Sercan</dc:creator><dc:subject>İşletme</dc:subject><dc:subject>İşletme Finans</dc:subject><dc:description>Türkiye gibi gelişmekte olan ekonomilerde hisse senedi getirilerinin tahmin edilmesi,finans çalışmalarında önemli araştırma konuları içerisinde bulunmaktadır. Ayrıca hisse senedigetirilerinin tahmin edilmesi yatırımcılar açısından da önemlidir. Bu çalışmada hisse senedigetirilerinin yatırımcı duyarlılığı aracılığı ile tahmin edilmesi amaçlanmaktadır. Çalışmanın teorikkısmında ayrıntılı bir literatür çalışması yapılmıştır. Uygulama kısmında ise, tahmin için geliştirilenmodellerde bağımsız değişken olarak yatırımcı duyarlılığını temsil eden Tüketici Güven Endeksi vealt endeksleri kullanılmıştır. Bu kapsamda 5 değişkenle kurulan toplam 5 model kullanılarak destekvektör makineleri yöntemleri ile analiz yapılmıştır. Analizi yapılan tüm modellerde, 2007- 2018yılları arasındaki aylık verilerden yararlanılmıştır. Değişkenlere ait toplanan 144 aylık verinin %70’lik kısmı eğitim verisi olarak, %30’ luk kısmı ise matematiksel modellerin tahmin başarısını ölçmekiçin kullanılmıştır. Elde edilen bulgularda, destek vektör makinesi yöntemi ile yapılan tahminlerinbaşarılı sonuçlar verdiği görülmüştür.</dc:description><dc:date>2020</dc:date><dc:type>Article</dc:type><dc:identifier>https://rdlopen.rawdatalibrary.net/r/ebyu/19683</dc:identifier><dc:identifier>https://doi.org/10.16951/atauniiibd.640837</dc:identifier><dc:identifier>1300-4646</dc:identifier><dc:language>tr</dc:language><dc:relation>Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi</dc:relation><dc:rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</dc:rights><dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type><dc:identifier>https://ebyu-rdlopen.rawdatalibrary.net/tr/items/ebyu/19683</dc:identifier></oai_dc:dc></metadata></record></GetRecord></OAI-PMH>