2026-10-21T05:18:28Zhttps://ebyu-rdlopen.rawdatalibrary.net/oai/request

oai:ebyu-rdlopen.rawdatalibrary.net:ebyu/269252026-10-20T23:25:46Zopenairedrivercom_ebyu_10007col_ebyu_25981col_ebyu_25969

Kış sporcularının COVID-19 pandemisinde fiziksel aktivite ve sosyal ağ düzeylerinin incelenmesiInvestigation of physical activity and social network levels of winter athletes in the COVID-19 pandemicBurcu Büşra ŞenDoç. Dr. Eser AğgönCOVID 19Physical activityLocation based social networksWinter sportsPandemicsSocial network analysisSocial networksSportsSportsmenCOVID 19Fiziksel aktiviteKonum tabanlı sosyal ağlarKış sporlarıPandemilerSosyal ağ analiziSosyal ağlarSporSporcularGiriş ve Amaç Bu çalışma COVID -19 pandemi döneminde kış sporu yapan sporcuların fiziksel aktivite ve sosyal ağ düzeylerini belirlemek amacıyla yapılmıştır. Materyal ve Metod Gerekli izinler alınarak, Türkiye genelinde dijital ortamda hazırlanan anket formları aracılığıyla 286 erkek ve 186 kadın olmak üzere toplam 472 kış sporu yapan sporcuya ulaşılmıştır. Sporcuların Fiziksel aktivite düzeylerini belirlemek için Uluslararası Fiziksel Aktivite Anketi Kısa Formunun Türkçe versiyonu ile belirlenmiş, sosyal ağ düzeylerinin belirlemek içinde Sosyal Ağ Bağımlılığı Ölçeği kullanılmıştır. Elde edilen veriler .05 düzeyinde değerlendirilerek analiz sürecindeki bütün işlemler SPSS 25 programı aracılığıyla yapılmıştır. Araştırmada katılımcıların demografik özellikleri ve gruplara dağılımlarını belirlemek amacıyla tanımlayıcı analizler yapılmıştır. Daha sonra dağılım özellikleri belirlenip parametrik testlerin uygunluğu gözden geçirilerek bağımsız iki grup karşılaştırmalarında bağımsız gruplar t testi (independent t test), ikiden fazla bağımsız grup karşılaştırmalarında varyansların homojen olduğu durumlarda One Way ANOVA (tek yönlü varyans analizi) ve gruplar arasında fark bulunması halinde farkın hangi gruplar arasında olduğunu belirlemek için Post Hoc Çoklu karşılaştırmalarında "LSD" testi; varyansların homojen olmadığı durumlarda Welch ve gruplar arasında fark bulunması halinde farkın hangi gruplar arasında olduğunu belirlemek için Post Hoc Çoklu karşılaştırmalarında "Tamhane's" testi uygulanmıştır. Değişkenler arasındaki ilişkiyi belirlemek içinde pearson korelasyon analizi uygulanmıştır. Bulgular Analizler sonucunda, fiziksel aktivite düzeyi ile dikkat çekme alt boyutu, duygu durum değişikliği alt boyutu, nüks etme alt boyutu ve genel sosyal ağ bağımlılığı arasında istatistiksel olarak anlamlı, düşük düzeyde ve negatif yönlü ilişkiler olduğu tespit edilmiştir (p<.05). Sonuç Sonuç olarak fiziksel aktivite düzeyi arttıkça dikkat çekme, duygu durum değişikliği, nüks etme ve genel sosyal ağ bağımlılığının azaldığı tespit edilmiştir. Anahtar kelimeler: COVID -19, Fiziksel aktivite, Kış sporu, , Sosyal ağ, PandemiIntroduction and Aim This research was made to determine the physical activity and social network levels of winter sports athletes during the COVID -19 period. Materials and Methods For this purpose, by obtaining the necessary permissions, a total of 472 winter sports athletes, 286 men, and 186 women, were reached through digital surveys distributed throughout Turkey. Physical activity levels of athletes were determined by the Turkish version of the International Physical Activity Survey Short Form, and the Social Network Addiction Scale was used to specify their social network level. The data obtained were evaluated at the .05 level, and the SPSS 25 program was used to carry out all operations in the analysis process. In the research, to determine the demographic characteristics of participants and their distribution into groups, descriptive analyses were made. Afterward, for the determination of distribution properties and checking the availability of parametric tests, 2 group comparisons were made by independent t-tests, 2 or more group comparisons with homogeneous variations were made by One Way ANOVA; groups with many differences amongst them and determining such differences used the "LSD" test, variations lacking homogenization used Welch and determining which groups had the most differentiations amongst them used Post Hoc Multi comparison with "Tamhane's" test. Pearson correlation analysis was applied to determine the relationship between variables. Result As a result of the analysis, physical activity level and attention sub-dimension, mood change sub-dimension, relapse sub-dimension, and generally social network addiction were shown to have statistically significant, low, and negative associations (p<.05). Conclusion Last of all, it was determined that as the level of physical activity increased, attention, mood changes, relapse, and generally social network addiction decreased. Keywords: COVID-19, Pandemic, Physical activity, Social network, Winter sportErzincan Binali Yıldırım University2022Master Thesishttps://rdlopen.rawdatalibrary.net/r/ebyu/26925https://doi.org/10.71008/ebyu.thesis.2022.108trinfo:eu-repo/semantics/openAccessinfo:eu-repo/semantics/masterThesishttps://ebyu-rdlopen.rawdatalibrary.net/tr/items/ebyu/26925