2026-10-21T03:37:33Zhttps://ebyu-rdlopen.rawdatalibrary.net/oai/requestoai:ebyu-rdlopen.rawdatalibrary.net:ebyu/275762026-10-20T22:46:00Zopenairedrivercom_ebyu_10007col_ebyu_25981col_ebyu_25969Ünı̇versı̇te öğrencı̇lerı̇nde sı̇ber zorbalık mağdurı̇yetı̇nı̇n profı̇llerı̇Profiles of cyberbullying victimization among university studentsHilal Rümeysa KaraDoç. Dr. Murat AğırkanCyber victimizationCyberbullyingSiber mağduriyetSiber zorbalıkBu araştırma, üniversite öğrencilerinin siber zorbalık mağduriyet düzeylerine göre gizil profillerin varlığını belirlemeyi ve bu profillerin benlik saygısı, sosyal destek, temel psikolojik ihtiyaçların engellenmesi, psikolojik semptomlar ve teknoloji bağımlılığı değişkenleri açısından nasıl farklılaştığını incelemeyi amaçlamaktadır. Araştırma, 2024 2025 eğitim öğretim yılında öğrenim gören 597 üniversite öğrencisiyle yürütülmüştür. Veriler, Kişisel Bilgi Formu, Üniversite Öğrencileri İçin Yenilenmiş Siber Zorbalık Ölçeği, Temel Psikolojik İhtiyaçların Tatmini ve Engellenmesi Ölçeği, Çok Boyutlu Algılanan Sosyal Destek Ölçeği, Rosenberg Benlik Saygısı Ölçeği, DASS-21 ve Teknoloji Bağımlılığı Ölçekleri aracılığıyla toplanmıştır. Verilerin analizinde gizil profil analizi ve üç aşamalı regresyon analizi kullanılmıştır. Analizler sonucunda, siber zorbalık mağduriyeti ile temel psikolojik ihtiyaçların engellenmesi ve dijital bağımlılıklar arasında anlamlı ilişkiler bulunmuştur. Benlik saygısı ve sosyal desteğin ise siber mağduriyete karşı koruyucu faktörler olduğu belirlenmiştir. Üç gizil profil ortaya konmuştur: (1) Koruyucu psikolojik kaynaklara sahip, düşük mağduriyetli (2) Psikolojik olarak kırılgan, mağduriyetten bağımsız (3) Dijital açıdan bağımlı, yüksek mağduriyet riskli. Üç aşamalı regresyon analizi, psikolojik kırılganlık ve dijital bağımlılık taşıyan profillerin depresyon ve anksiyete düzeylerinin yüksek olduğunu ancak stres düzeylerinin profiller arasında anlamlı farklılık göstermediğini ortaya koymuştur.This study aims to identify latent profiles based on cyberbullying victimization levels among university students and to examine how these profiles differ in terms of self esteem, perceived social support, thwarting of basic psychological needs, psychological symptoms, and technology addiction. The research was conducted with 597 university students enrolled in the 2024–2025 academic year. Data were collected using the Personal Information Form, Revised Cyberbullying Scale for University Students, Basic Psychological Need Satisfaction and Frustration Scale, Multidimensional Scale of Perceived Social Support, Rosenberg Self-Esteem Scale, DASS-21, and Technology Addiction Scales. Latent profile analysis and a three-step regression analysis were used to analyze the data. The analyses revealed significant relationships between cyberbullying victimization, frustration of basic psychological needs, and digital addictions. Additionally, self-esteem and perceived social support were found to be protective factors against cyber victimization. Three latent profiles were identified: (1) Psychologically well-resourced, low victimization, (2) Psychologically vulnerable, victimization independent, and (3) Digitally dependent, high-risk victimization. The three-step regression analysis indicated that profiles characterized by psychological vulnerability and digital dependency had higher levels of depression and anxiety, while stress levels did not differ significantly across profiles.Erzincan Binali Yıldırım University2025Master Thesishttps://rdlopen.rawdatalibrary.net/r/ebyu/27576trinfo:eu-repo/semantics/openAccessinfo:eu-repo/semantics/masterThesishttps://ebyu-rdlopen.rawdatalibrary.net/tr/items/ebyu/27576