BULANIK MANTIK VE YAPAY SİNİR AĞLARI İLE BORSA ENDEKS TAHMİNİ: GELİŞMİŞ VE GELİŞMEKTE OLAN ÜLKELER ÖRNEĞİ
Özet
Tahminlerin finansal piyasalara uygulanmasına ilişkin kullanılan yöntemlerdenbulanık mantık ve yapay sinir ağları üzerine son yıllarda artan bilimsel çalışmalarvardır. Bu çalışmada 2012-2016 yıllarına ait verilerle gelişmekte olan ülkeler Çin(Shangai), Hindistan (Nifty 50), Meksika (IPC-Meksika) ve İstanbul (BİST-100) ilegelişmiş ülkeler ABD (Nasdaq), İngiltere (FTSE-100), Almanya (DAX) ve Fransa(CAC-40) ele alınmıştır. Haftalık kapanış hisse senedi değerleri kullanılarak ikietkin modelin tahminde gösterdikleri performansları karşılaştırılmayaçalışılmıştır. Zaman serisi değerleri model oluşturma aşamasında %60 eğitim, %40test olarak iki gruba ayrılmıştır. Sonuç olarak modellerin istatistiksel ve finansalperformanslarını gösteren bazı kanıtlar elde edilerek birçok çalışmada belirtilenhisse senedi getirilerini tahmin etmek için çeşitli yapay zeka modellerini başarıylauygulamanın umut verici sonuçlar verdiği gerçeğine ulaşılmıştır.
Anahtar Kelimeler
Tam Kayıt
| Alan | Değer | Dil |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | sarı, Sali̇m Sercan | |
| dc.contributor.author | BAŞAKIN, EYYUP ENSAR | |
| dc.contributor.author | ÖZER, Ali | |
| dc.date.accessioned | 2026-10-18T21:12:02.297101365Z | |
| dc.date.available | 2026-10-18T21:12:02.297101365Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.description.abstract | Tahminlerin finansal piyasalara uygulanmasına ilişkin kullanılan yöntemlerdenbulanık mantık ve yapay sinir ağları üzerine son yıllarda artan bilimsel çalışmalarvardır. Bu çalışmada 2012-2016 yıllarına ait verilerle gelişmekte olan ülkeler Çin(Shangai), Hindistan (Nifty 50), Meksika (IPC-Meksika) ve İstanbul (BİST-100) ilegelişmiş ülkeler ABD (Nasdaq), İngiltere (FTSE-100), Almanya (DAX) ve Fransa(CAC-40) ele alınmıştır. Haftalık kapanış hisse senedi değerleri kullanılarak ikietkin modelin tahminde gösterdikleri performansları karşılaştırılmayaçalışılmıştır. Zaman serisi değerleri model oluşturma aşamasında %60 eğitim, %40test olarak iki gruba ayrılmıştır. Sonuç olarak modellerin istatistiksel ve finansalperformanslarını gösteren bazı kanıtlar elde edilerek birçok çalışmada belirtilenhisse senedi getirilerini tahmin etmek için çeşitli yapay zeka modellerini başarıylauygulamanın umut verici sonuçlar verdiği gerçeğine ulaşılmıştır. | |
| dc.identifier.doi | 10.17218/hititsosbil.390490 | |
| dc.identifier.eissn | 2536-4944 | |
| dc.identifier.endpage | 123 | |
| dc.identifier.issn | 1308-5107 | |
| dc.identifier.issue | 1 | |
| dc.identifier.startpage | 99 | |
| dc.identifier.uri | https://rdlopen.rawdatalibrary.net/r/ebyu/20124 | |
| dc.identifier.volume | 11 | |
| dc.language.iso | tr | |
| dc.relation.ispartof | Hitit Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | İktisat | |
| dc.title | BULANIK MANTIK VE YAPAY SİNİR AĞLARI İLE BORSA ENDEKS TAHMİNİ: GELİŞMİŞ VE GELİŞMEKTE OLAN ÜLKELER ÖRNEĞİ | |
| dc.type | Article | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rdl.citation.trdizin | 6 | |
| rdl.department | ERZİNCAN BİNALİ YILDIRIM ÜNİVERSİTESİ | |
| rdl.department | İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ | |
| rdl.source.index | TRDIZIN |