Aslay, Semi Emrah

Kamu ihalelerinde sözleşme bedelleri, temel olarak metraj ve birim fiyatlardan oluşmaktadır ve dolayısıyla bu parametrelerle yakından ilişkilidir. Bu parametrelerden başka, daha sade sayısal ifadeler üretebilen ve parasal anlaşma bedelleri hakkında önemli ipuçları veren ihale verileriyle de anlamlı ilişkilere sahiptir. Dolayısıyla ihale verileri ile sözleşme bedeli arasındaki anlamlı ilişkinin değerlendirilmesi önem kazanmaktadır. Bu çalışmada inşaat işlerinde ihale değişkenleri kullanılarak makine öğrenmesi yöntemleri ile sözleşme bedelleri tahmin edilmeye çalışılmaktadır. Bunun için temel ve popüler algoritmalardan yararlanılmıştır. Tahmin modellerini geliştirmek amacıyla bir dizi hiper parametre optimizasyonu yapılarak olumlu sonuçlar alınmıştır. Özellikle çalışmada en iyi sonuçlara sahip olan XGBoost ve ANN algoritmalarında uygulanan parametrik optimizasyonlar, mevcut modelin daha iyi bir performansı göstermesini sağlamıştır. XGBoost 0.9435, MAE 1.2988, RMSE 2.0621 en iyi genelleme yeteneğine sahip algoritma olmuştur. Çalışma hem kullandığı parametrelerin özgünlüğü hem de makine öğrenmesi modelinde uygulanan hiper parametre optimizasyonları ile literatüre katkı sunmaktadır.

Burmaoglu, Serdar

Chalcones consist of open chain flavonoids in which the two aromatic rings are linked by three carbons and have and/or α, β-unsaturated, saturated carbonyl systems in their open chains. Chalcones are important compounds with simple chemistry that have easy synthetic access to yield various substituted derivatives. In recent years the number chalcones as potential lead drugs containing fluorine in their structures have become quite common. It has been reported that insertion of a fluorine atom into a biologically active compound results in minimum steric changes and eases the interactions between the enzymes active sites and other biological systems. This mini review intends the most recent updates on anticancer potential of fluoro-substituted chalcones.