Üniversı̇te öğrencı̇lerı̇nde dı̇jı̇tal bağımlılık, sosyal kaygı ve algılanan sosyal destek arasındakı̇ ilı̇şkı̇sı̇nı̇n incelenmesı̇

Bu araştırmanın amacı, üniversite öğrencilerinin dijital bağımlılık, sosyal kaygı ve algılanan sosyal destek düzeyleri arasındaki ilişkilerin incelenmesidir. Araştırmada ayrıca bu değişkenlerin çeşitli demografik özelliklere göre farklılaşıp farklılaşmadığı belirlenmiş ve algılanan sosyal destek ile sosyal kaygının dijital bağımlılığı yordama gücü değerlendirilmiştir. Araştırma, nicel araştırma yöntemlerinden ilişkisel tarama modelinde yürütülmüştür. Araştırmanın çalışma grubunu Erzincan Binali Yıldırım Üniversitesinde öğrenim gören 201’i kadın (%51,1), 192’si erkek (%48,9) olmak üzere toplam 393 üniversite öğrencisi oluşturmuştur. Veriler Kişisel Bilgi Formu, Dijital Bağımlılık Ölçeği, Sosyal Kaygı Ölçeği ve Çok Boyutlu Algılanan Sosyal Destek Ölçeği aracılığıyla toplanmıştır. Verilerin analizinde bağımsız örneklemler t testi, tek yönlü varyans analizi (ANOVA), Pearson korelasyon analizi ve çoklu doğrusal regresyon analizi kullanılmıştır. Araştırma sonucunda algılanan sosyal destek ile dijital bağımlılık arasında negatif yönlü düşük düzeyde, algılanan sosyal destek ile sosyal kaygı arasında negatif yönlü düşük düzeyde ve dijital bağımlılık ile sosyal kaygı arasında pozitif yönlü orta düzeyde anlamlı ilişkiler olduğu belirlenmiştir. Dijital bağımlılık düzeylerinin günlük dijital cihaz kullanım süresi ve anne eğitim durumuna göre; sosyal kaygı ve algılanan sosyal destek düzeylerinin ise anne ve baba eğitim durumuna göre anlamlı biçimde farklılaştığı saptanmıştır. Çoklu doğrusal regresyon analizi sonucunda sosyal kaygının dijital bağımlılığın anlamlı bir yordayıcısı olduğu, algılanan sosyal desteğin ise anlamlı bir yordayıcı olmadığı belirlenmiştir. Kurulan modelin dijital bağımlılıktaki toplam varyansın yaklaşık %29’unu açıkladığı görülmüştür. Elde edilen bulgular, üniversite öğrencilerinde dijital bağımlılığın sosyal kaygı ile yakından ilişkili olduğunu ve sosyal kaygının dijital bağımlılığın önemli bir yordayıcısı olduğunu göstermektedir.

The aim of this study was to examine the relationships among digital addiction, social anxiety, and perceived social support levels of university students. In addition, it was investigated whether these variables differed according to various demographic characteristics, and the predictive power of perceived social support and social anxiety on digital addiction was evaluated. The study was conducted using the relational survey model, one of the quantitative research methods. The study group consisted of 393 university students studying at Erzincan Binali Yıldırım University, including 201 females (51.1%) and 192 males (48.9%). Data were collected through the Personal Information Form, Digital Addiction Scale, Social Anxiety Scale, and Multidimensional Scale of Perceived Social Support. Independent samples t-test, one-way analysis of variance (ANOVA), Pearson correlation analysis, and multiple linear regression analysis were used to analyze the data. The findings indicated significant low-level negative relationships between perceived social support and digital addiction, and between perceived social support and social anxiety, whereas a significant moderate-level positive relationship was found between digital addiction and social anxiety. Digital addiction levels differed significantly according to daily digital device usage duration and mothers’ educational status. Social anxiety and perceived social support levels, on the other hand, differed significantly according to both mothers’ and fathers’ educational status. The results of multiple linear regression analysis revealed that social anxiety was a significant predictor of digital addiction, whereas perceived social support was not a significant predictor. Furthermore, the model explained approximately 29% of the total variance in digital addiction. The findings suggest that digital addiction is closely associated with social anxiety among university students and that social anxiety is an important predictor of digital addiction.