BIST-100 Endeks Hareketlerinin BRICS Endeksleri Aracılığıyla Tahmin Edilmesi: Yapay Sinir Ağları Uygulaması

sarı, Sali̇m Sercan; ILGIN, KÜBRA SAKA

doi:10.11616/asbi.1096346

BIST-100 Endeks Hareketlerinin BRICS Endeksleri Aracılığıyla Tahmin Edilmesi: Yapay Sinir Ağları Uygulaması

ArticleAçık Erişim

Özet

Bu çalışmada, BİST 100 endeks hareketlerinin BRICS ülkelerinin gösterge endeksleri ile tahmin edilmesi amaçlanmaktadır. Çalışmanın uygulama kısmında, tahmin için geliştirilen modellerde bağımlı değişken olarak BİST 100 endeksinin aylık kapanış fiyatları, bağımsız değişken olarak BRICS ülkelerinin gösterge endekslerinin aylık kapanış fiyatları kullanılmıştır. Bu kapsamda 5’i bağımsız, 1’i bağımlı değişken olmak üzere toplam 6 değişkenle kurulan 20 model Yapay Sinir Ağları (YSA) yöntemi ile analiz edilmiştir. Analizi yapılan tüm modellerde, 2008- 2019 yılları arasındaki aylık verilerden yararlanılmıştır. Değişkenlere ait toplanan 143 aylık verinin %70’i eğitim verisi olarak, %30’u ise matematiksel modellerin tahmin başarısını ölçmek için kullanılmıştır. Elde edilen bulgulara göre, Yapay Sinir Ağları (YSA) yöntemi ile BİST 100 endeksini tahmin etmek için kurulan modellerin BRICS ülkelerinden sırasıyla Hindistan, Güney Afrika ve Rusya ülkeleri için başarılı sonuçlar verdiği gözlenmiştir.

Anahtar Kelimeler

İktisat

RDL Kalıcı Bağlantı (PID)

https://rdlopen.rawdatalibrary.net/r/ebyu/18448Resmi atıflarda kullanılan kalıcı adres

DOI

https://doi.org/10.11616/asbi.1096346Yayıncı resmi DOI adresi

Tam Kayıt

Alan	Değer	Dil
dc.contributor.author	sarı, Sali̇m Sercan
dc.contributor.author	ILGIN, KÜBRA SAKA
dc.date.accessioned	2026-10-18T20:56:34.273744267Z
dc.date.available	2026-10-18T20:56:34.273744267Z
dc.date.issued	2022
dc.description.abstract	Bu çalışmada, BİST 100 endeks hareketlerinin BRICS ülkelerinin gösterge endeksleri ile tahmin edilmesi amaçlanmaktadır. Çalışmanın uygulama kısmında, tahmin için geliştirilen modellerde bağımlı değişken olarak BİST 100 endeksinin aylık kapanış fiyatları, bağımsız değişken olarak BRICS ülkelerinin gösterge endekslerinin aylık kapanış fiyatları kullanılmıştır. Bu kapsamda 5’i bağımsız, 1’i bağımlı değişken olmak üzere toplam 6 değişkenle kurulan 20 model Yapay Sinir Ağları (YSA) yöntemi ile analiz edilmiştir. Analizi yapılan tüm modellerde, 2008- 2019 yılları arasındaki aylık verilerden yararlanılmıştır. Değişkenlere ait toplanan 143 aylık verinin %70’i eğitim verisi olarak, %30’u ise matematiksel modellerin tahmin başarısını ölçmek için kullanılmıştır. Elde edilen bulgulara göre, Yapay Sinir Ağları (YSA) yöntemi ile BİST 100 endeksini tahmin etmek için kurulan modellerin BRICS ülkelerinden sırasıyla Hindistan, Güney Afrika ve Rusya ülkeleri için başarılı sonuçlar verdiği gözlenmiştir.
dc.identifier.doi	10.11616/asbi.1096346
dc.identifier.eissn	2757-9425
dc.identifier.endpage	366
dc.identifier.issue	1
dc.identifier.startpage	350
dc.identifier.uri	https://rdlopen.rawdatalibrary.net/r/ebyu/18448
dc.identifier.volume	22
dc.language.iso	tr
dc.relation.ispartof	Abant Sosyal Bilimler Dergisi
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject	İktisat
dc.title	BIST-100 Endeks Hareketlerinin BRICS Endeksleri Aracılığıyla Tahmin Edilmesi: Yapay Sinir Ağları Uygulaması
dc.type	Article
dspace.entity.type	Publication
rdl.citation.trdizin	5
rdl.department	ERZİNCAN BİNALİ YILDIRIM ÜNİVERSİTESİ
rdl.source.index	TRDIZIN