Aydın, Yıldız; Ali, Ali Khudhair Abbas

This paper proposes a hybrid method to improve object recognition applications on inefficient and imbalanced datasets. The proposed method aims to enhance object recognition performance using the Vision Transformer (ViT) deep learning model and various classical machine learning classifiers (LightGBM, AdaBoost, ExtraTrees, and Logistic Regression). The Caltech-101 dataset used in the study is a low-resolution and noisy image dataset with class imbalance problems. Our method achieves better results by combining the feature extraction capabilities of the Vision Transformer model and the robust classification performance of classical machine learning classifiers. Experiments conducted on the Caltech-101 dataset demonstrate that the proposed method achieves a precision of 92.3%, a recall of 89.7%, and an accuracy of 95.5%, highlighting its effectiveness in addressing the challenges of object recognition in imbalanced datasets.

Akoğuz, Harun; Teber, Dilber

In this study, the effect of sodium alginate biopolymer and the effectiveness of sodium alginate biopolymer combined with lime in improving a high-plasticity clay soil were investigated. For this purpose, 0%, 0.5%, 1%, and 1.5% biopolymers and 0%, 2%, 4%, and 6% lime were added to the clay soil. At the end of the 7 and 28 day curing period, the strength results were evaluated with unconfined compressive strength tests. In order to examine the effects of environmental factors, the improved soil samples were exposed to freeze-thaw cycles for 5 and 10 cycles. As a result, it was observed that sodium alginate biopolymers had higher unconfined compressive strengths compared to pure samples at the end of the curing periods. As a result of freeze-thaw cycles, it was determined that the biopolymer additive improved the strength results. When using biopolymer with lime, it was determined as a result of strength tests and freeze-thaw cycles that biopolymer increased the effectiveness of lime in soil improvement. As a result, it has been evaluated that sodium alginate, an environmentally friendly biopolymer, may have positive contributions to engineering applications in the improvement of clay soils.

Elverici, Mert; Kandemir, Ali; Kılıç, Engin; Osma, Etem; Varol, Tuğçe; Yildiz, Faruk; Türkoğlu, Halil İbrahim; Hasbenli, Abdullah; Kiymaz, Muhammet Onur; Akverdi, Aysel

Bu çalışma, Erzincan il sınırları içerisinde yer alan Ergan Dağı’nın farklı yüksekliklerinde yetişen yaygın 30 bitki türü ile yapılmıştır. Çalışma kapsamında 1500 m, 2000 m, 2500 m ve 3000 m olmak üzere farklı yüksekliklerden toplanan bitkilerde ve yetiştikleri topraklarda metal (Cd, Cr, Pb, Co, Ba) konsantrasyonları tespit edilmiştir. Toplanan bitkilerin çiçek, yaprak ve kök ile yetiştikleri topraklar laboratuvarda ön işlemlerden geçirilmiştir. Hazır hale getirilen örneklerde metal konsantrasyonları ICP-MS’te analizi gerçekleştirilmiştir. Elde edilen bitki ve toprağa ait metal verileri istatistiksel olarak değerlendirilerek, her bir metal için rakımlar arasındaki farklılıklar belirlenmiştir. Çalışmada Cd ve Pb konsantrasyonunun 2500 m yetişen bitkilerde ve topraklarda yüksek olduğu belirlenmiştir. İlave olarak, Turanecio hypochionaeus ve Crepis armena türlerinin bünyesinde kadmiyum metalini toprağa göre daha fazla biriktirdiği ve bazı türlerin biyomonitor özelliğe sahip olduğu anlaşılmıştır.

Yavuz, Sevtap Çaglar

Natural products have historically made a significant contribution to pharmacotherapy, especially for cancer diseases. Garlic contains a variety of bioactive molecules with anticancer effects, including allicin and diallyl disulfide. In this study, optimization computations were performed in the Gaussian 09 W utilizing the DFT with functional B3LYP method/6-31++G(d,p) basis set for allicin and diallyl disulfide. Drug-likeness and ADME-Tox properties were examined. Molecular docking was achieved to research the biological knowledge of allicin and diallyl disulfide. The protein preferred in these computations is the crystal structure of the 5XGN, EGFR mutants T790M/C797S complex. The binding energies for the allicin and diallyl disulfide molecules-EGFR mutants T790M/C797S complex were computed as -8.3 kcal/mol and -8.2 kcal/mol respectively. Meaningful results were achieved for these two compounds.

Kuzucu, Mehmet; Caglar, Bulent; Güner, Eda Keles; Doğan, Bilge; Özdemir, Agah Oktay

Bu çalışmada, fotokatalitik ve antibakteriyel özelliklere sahip, TiCl4'ün hidroliziyle sentezlenen farklı miktarlarda TiO2 nanoparçacıklar ile yüzey modifiye edilmiş pamuklu kumaşlar hazırlandı. Hazırlanan bu TiO2 nanoparçacıkları kaplı pamuklu kumaşların fotokatalitik aktiviteleri UVA ışınları altında Kristal Viyolet (KV) boyar maddesinin bozunmasında incelendi. KV’nin, TiO2 nanoparçacıkları kaplı pamuklu kumaşlar üzerindeki fotokatalitik bozunması için en uygun şartlar 0,625 mgL-1 başlangıç KV konsantrasyonu ve 57 mgL-1 TiO2 nanoparçacık yükleme miktarı olarak belirlendi. Bu en uygun şartlar altında, ilgili fotokatalizör varlığında 40 dakika içerisinde UVA ışınları altında KV’nin % 89,31’inin bozunmaya uğradığı tespit edildi ve bozunma reaksiyonunun birinci dereceden kinetiği takip ettiği belirlendi. Reaktif tür deneyleri, hidroksil radikallerinin diğer radikal türlere nispeten daha önemli bir rol oynadığını ortaya çıkardı ve elde edilen bu verilere göre olası bozunma mekanizması önerildi. Ayrıca TiO2 kaplanmış pamuklu kumaşların antibakteriyel aktivitesinin incelenmesi için disk difüzyon metodu kullanıldı. Antibakteriyel aktivite tayininde Gram pozitif bakteri olarak Staphylococcus aureus (ATCC 6538), Gram negatif bakteri olarak Escherichia coli (ATCC 25922) üzerinde denemeler gerçekleştirildi. Disk difüzyon deneyi sonuçlarına göre; 38 ve 57 mgL-1 konsantrasyonlarında TiO2 ile kaplanmış pamuklu kumaşlarda, antibiyotik referansların oluşturduğu inhibisyon zonu çapına kıyasla relatif olarak E. coli’ye karşı sırasıyla % 40,9 ve % 60,2 oranlarında antibakteriyel etki görülmüştür.