Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

• 1

Alt birimler

• Elektrik Enerjisi Üretim, İletim ve Dağıtımı Pr.

Araştırmacılar(2)

• Bilir, Nazlıcan Çavli
• Kilic, Elcin

• ArticleAçık Erişim2022/r/ebyu/20480
  Farklı Şekillerde Üretilen Işığın Triticum aestivum L. (Buğday) ve Hordeum vulgare L. (Arpa) Üzerindeki Etkileri

  Osma, Etem; Sahin, Mustafa; Kılıç, Elçin

  Tarımsal uygulamada kullanılan farklı aydınlatma elemanları ile farklı niteliklerde ışıklar üretmektedir. Bu durum canlılar üzerinde farklı etkiler oluşturmaktadır. Bu çalışmada, aydınlatma uygulamalarında ışık üretim yöntemlerinden en fazla kullanılan termik, deşarja dayanan ve elektrolüminesans yol ile üretilen ışığın Triticum aestivum L. (Buğday) ve Hordeum vulgare L. (Arpa) üzerindeki etkisi incelenmiştir. Bu amaçla, LED, enkandesan, sodyum buharlı, civa buharlı ve metal halojenli deşarj ışık kaynaklarının kullanıldığı farklı aydınlatma ortamları oluşturulmuş ve ışık kaynağı haricinde diğer tüm değişkenlerin aynı olması sağlanmıştır. Sonrasında bu ortamlarda buğday ve arpa bitkileri yetiştirilmiş ve 15 gün sonunda hasat edilmiştir. Hasat işlemleri tamamlandıktan sonra bitkilerin yaş ağırlıkları, boyları, elektrolit sızıntı, klorofil ile karoten miktarları, Süperoksit dismutaz (SOD) ve Katalaz (CAT) enzim aktiviteleri belirlenmiştir. Elde edilen veriler SPSS İstatistik Paket Programı’nda değerlendirilerek çalışılan ışık parametreleri altında yetiştirilen bitkiler arasındaki farklılıklar belirlenmiştir. Farklı lambalar altında yetiştirilen buğday ve arpalarda elde edilen veriler arasında istatistiksel olarak anlamlı farklılıklar olduğu gözlenmiştir.

  • 
  İncele
• Conference ObjectAçık Erişim2022/r/ebyu/13870
  Analysis of eye movements with 2d images obtained by eog signals

  Karagoz-Sahin, Yurdagul; Bozkurt, Mehmet Recep; Kilic, Elcin

  EOG signals are used for diagnosing of various eye diseases and dysfunctions and eye movement monitoring in neurological disorders. It has also been used as a source signal for various electronic systems and human-machine interfaces, especially in recent years, since the movements of the eye in the horizontal and vertical axis and blinking movements can be detected by EOG. In using EOG signals as source signals, it is necessary to analyze this signal and use various features extracted from the signal. In this study, EOG signals from one of the authors were used with the Biopac MP30 device within the scope of the Sakarya University Electrical and Electronics Engineering, Biomedical Laboratory course. EOG signs were used in four classes looking up, down, right and left. Scalogram matrices are extracted for each movement in the EOG signals with the continuous wavelet transform. As a result of the imaging of the scalogram matrices, it was seen that there were significant differences in the images of the four classes. It is predicted that the results of the analysis made on the images can improve the accuracy rates in classification systems according to one-dimensional analysis methods when used together with expert systems.

  İncele