Alt birimler
Araştırmacılar(4)
Birim yayınları
11 →- ArticleAçık Erişim2024İmar Barışının Mera ve Yayla Alanlarındaki Yapılaşmaya Etkisinin İncelenmesi
Bayata, Halim Ferit; Akar, Alper; Akar, Özlem
Yayla ve meralar genellikle doğal yollarla oluşan bitki topluluklarıdır. Yapılan tahmini hesaplamalara göre, mera ekosistemleri dünya topraklarının yaklaşık %50' sini kapsamakta ve dünyadaki hayvanların yem ihtiyacının büyük bir kısmını karşılamaktadır. Yapılan çalışma ile, 2018 yılında yürürlüğe giren ve halk arasında imar barışı olarak adlandırılın 7143 sayılı yasanın, mera ve yayla alanlarında oluşabilecek kaçak yapılaşmaya olan etkisi araştırılmıştır. Çalışma alanı olarak Trabzon ili Akçaabat ilçesi sınırları içerisinde yer alan mera ve yaylalar seçilmiştir. Çalışmada Google Earth Pro programından elde edilen uydu görüntüleri ile Triplesat uydu görüntüleri kullanılarak zaman içerisinde meydana gelen kontrolsüz yapılaşma tespit edilmiştir. 1. çalışma bölgesinde 33 ve 2. çalışma bölgesinde 50 olmak üzere toplam 83 yeni yapının bu süre içerisinde yapıldığı belirlenmiştir. Elde edilen sonuçlar halen bu alanlarda kaçak yapılaşmanın devam ettiğini, denetlenme sürecinin hızlı ve etkili bir suretle yapılamadığını ve çıkarılan bu af niteliğindeki yasaların kaçak yapılaşmayı teşvik ettiğini göstermektedir.
- ArticleYalnız künye2021Evaluation of 112 emergency calls of erzincan with geographical ınformation systems and modeling with different statistical analysis methods
Bayata, Halim Ferit; Bayrak, Osman Ünsal; Gürel, Mehmet Oğuzhan
The location of the emergency stations should be arranged at regular intervals in order to avoid the difficulties that emergency vehicles can reach the specified distances in the shortest time. Recent studies show that geographic information systems (GIS) based analysis is an effective tool for locating. As the literature was reviewed, it was seen that detecting the station settlement location was carried with GIS in some provinces in Turkey. In this study, it was aimed to use time series and artificial neural networks to modelling of calls and the geographic information systems to determine the coverage of the existing station locations based on the calls received by Erzincan Merkez 112 emergency health stations. The current research covers the Erzincan center and the data were obtained from 112 Centers. SPSS package program, matlab program and ArcGIS program were used to analyze the data. In order to use the data in ArcGIS, basic geographical data (map) bases have been created. Then, the data were digitized in the same coordinate system and transferred to the ArcGIS program. As a result of the research, considering the coverage areas of the stations, it is concluded that the existing 112 stations are located in the appropriate location. increase in the emergency calls received in the future. Therefore, it is recommended that the analysis be repeated at regular intervals.
- ArticleAçık Erişim2021Investigation of the Effects of Tectonic Movements Occurring in Elazig and Surrounding Provinces on the Positions of TNPGN-Active Stations by Using Static Deformation Models
Konakoglu, Berkant; Akar, Alper
Turkish National Permanent GNSS Network-Active ( TNPGN-Active) Project serves their users with a total of 158 permanent stations, including the Turkish Republic of Northern Cyprus and Turkey. The movements caused by earthquakes can be determined effectively with this GNSS network. It was thought that the earthquakes, occurred on the Eastern Anatolian Fault Zone (DAFZ) on April 04, 2019 (5.2 MW), December 27, 2019 (4.8 MW) and January 24, 2020 (6.5 MW), affected TNPGN-Active stations located in neighbouring provinces close to this fault zone. In this context, a local GNSS network (ADY1, ARPK, BING, DIYB, ELAZ, ERGN, MALY, SIV1 and TNCE) were created from existing TNPGN-Active points and the movements of the stations in the network are periodically examined. theta(2) Criteria and IWST (Iterative Weighted Similarity Transformation), which were geodetic static deformation models, were used to determine movement amounts and directions. As a result of the evaluation, it was determined that both methods gave similar results. The largest movement was determined at the ELAZ station between the periods of January 03, 2019 and January 25, 2020 in the horizontal direction about 5.5 cm (southwest) and in the vertical direction about 3 cm (up). It was also determined that other TNPGN-Active stations were affected by the earthquake of 6.5 MW in particular on January 24, 2020 and there were movements in these stations up to 1-2 cm in horizontal direction.
- ArticleAçık Erişim2020Kentiçi Kavşakların Mikrosimülasyon Yöntemiyle Modellenmesi: Erzurum İli Örneği
Bayata, Halim Ferit; Bayrak, Osman Ünsal; Bas, Fatih Irfan; Çolak, Muhammed Ali; Demiriz, Ahmet Oğuz; Keleş, Ömer Faruk; Mazlum, Yusuf; Gürel, Mehmet Oğuzhan; Demircioglu, Muhammed Sami
Gelişen teknolojiye bağlı olarak dünya genelinde olduğu gibi Erzurum il merkezinde de araç sayısında artış meydana gelmiş veErzurum kent içi ana arter ve ana arterleri üzerinde bulunan kavşaklarda trafik hacminin artmasına sebep olmuştur. Erzurum’da sonbeş yılda motorlu taşıt sayısı 16.762 artarak 119.108’e ulaşmıştır. Artan trafik hacmi özellikle şehrin en merkezi kavşağı konumundaolan Tebrizkapı Kavşağı’nı etkilemiştir. Tebrizkapı Kavşağı kentin en işlek merkezi olan Cumhuriyet Caddesi, Karskapı Caddesi veen önemli alışveriş merkezlerinden biri olan Taş Mağazalar Caddesi arasında kaldığından özellikle sabah mesai başlangıç saatleri veakşam mesai bitim saatlerinde ciddi trafik yoğunluklarına maruz kalmaktadır. Sayım sonuçları doğrultusunda Tebrizkapı Kavşağı’ndasabah zirve saati 07:45 ile 08:45 ve akşam zirve saati 16:45 ile 17:45 arasında olduğu belirlenmiş ve simülasyon yapılırken yoğunlukolan zirve saatlerin trafik hacimleri alınmıştır.Bu çalışmada, AIMSUN yazılımı kullanılarak Tebrizkapı Kavşağı’nın mevcut durum ve farklı kavşak tipleri ile tasarımlarıMikrosimülasyon ile simüle edilmiştir. Üretilen modellerin doğruluğunu ölçmek için trafik hacimleri üzerinde doğrulama testi olarakkullanılan GEH (Geoffrey E. Havers) formülünden faydalanılmıştır. Mevcut durumdaki gecikme süresi 41,10 saniye ve beklemesüresi 26,85 saniye olarak bulunmuştur. Mevcut durumdaki kavşak tipi değiştirilerek Modern Dönel Kavşak ve Farklı Düzey Kavşaktasarlanarak simülasyonları yapılmıştır. Yeni yapılan tasarımların gecikme süreleri Modern Dönel kavşak için 9,21 saniye, FarklıDüzey Kavşak için 5,03 saniye, bekleme süreleri ise Modern Dönel Kavşak için 1,66 saniye ve Farklı Düzey Kavşak için 1,20 saniyeolarak bulunmuştur. Simülasyonlar sonucunda gecikme süresi ve bekleme süresi faktörleri dikkate alınarak en uygun kavşak tipiFarklı Düzey Kavşak olarak bulunmasına rağmen yapım maliyetinin çok yüksek olmasından dolayı Modern Dönel Kavşak yapılmasıen uygun seçim olarak belirlenmiştir.
- ArticleAçık Erişim2020Investigation of the Effect of Elazig-Sivrice Earthquake on the Locations of TUSAGA-Active Stations with Web Based GPS Software
Konakoglu, Berkant; Akar, Alper
TNPGN-Active (Turkey National Permanent GNSS Network-Active) system, which placed the Republic of Turkey and KKTC with 158 fixed GNSS (Global Navigation Satellite System) station is available for commercial and academic studies. On January 24, 2020, a severe earthquake with an instrumental magnitude MI = 6.6 (Mw = 6.5) occurred on the Eastern Anatolian Fault Zone in Sivrice-Elazığ center at 20:55 (local Time). The earthquake was felt in Eastern Anatolia, Southeastern Anatolia, Central Anatolia and Black Sea regions. In the study, it was investigated whether there is any change in the locations of TNPGN-Active stations in the impact area of Sivrice-Elazığ earthquake. In this context, the magnitudes and directions of the movements of ELAZ, ERGN, MALY and SIV1 TNPGN-Active stations were determined. 24-hour data 7 days before and 7 days after the earthquake was evaluated in Online Positioning User Service (OPUS) and Australian Online GPS Processing Service (AUSPOS) web-based data processing services, and daily exact coordinate data sets were obtained. The results of both assessment services gave similar or close results. As a result of the evaluation, the deformations detected at ELAZ, ERGN, MALY and SIV1 TNPGN-Active stations were determined significantly.
- ArticleAçık Erişim2020Evaluation of 110 Emergency Calls of Erzincan with Geographical Information Systems and Modeling with Different Statistical Analysis Methods
Bayata, Halim Ferit; Bayrak, Osman Ünsal; Gürel, Mehmet Oğuzhan
The most important criterion for 110 emergency call is the time, which is between the arrival of the teams at the event location after the emergency call and the initiation of emergency response; and called as “response time”. One of the most important problems affecting the intervention time is the problems arising from the station settlement. Today, advanced information technologies and imaging methods are widely used in the determination of the station settlement area. One of the methods used for this purpose is "Geographic Information Systems" (GIS). In the literature, various station settlement determination process in Turkey have been seen in the CBS. In this study, it is aimed to use time series and artificial neural networks to model the geographic information systems and calls to determine the coverage of the existing station locations based on the calls received by the 110 fire stations in Erzincan city center. The current research covers the neighborhoods of Erzincan center and the data were taken from the Erzincan Municipality Fire Department. SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) package program, MATLAB program and ArcGIS program were used to analyze the data. In order to query the data in ArcGIS, basic geographical data (map) bases were created. Then, the data were digitized in the same coordinate system and transferred to the ArcGIS program. At the end of the research, the most appropriate the fire station were recommended with the locational analysis functions of GIS.
- ArticleAçık Erişim2020Genelleştirilmiş regresyon sinir ağı ve bazı enterpolasyon yöntemlerini kullanarak yerel jeoid belirleme: Kars, Türkiye'de bir vaka çalışması
Akar, Alper; Konakoğlu, Berkant
Bu çalışmada Türkiye’nin doğusunda yer alan Kars il sınırları içerisinde bulunan 641 tane GNSS/nivelman noktasına dayalı olarak, genelleştirilmiş regresyon yapay sinir ağı (GRNN), ağırlıklı ortalama (WA), multikuadrik (MQ) fonksiyonu, ters multikuadrik (IMQ) fonksiyonu ve yerel polinom (LP) yöntemleri kullanılarak en uygun yerel jeoid modelinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Lokal jeoid belirlemede kullanılan bu yöntemler arasından GRNN yöntemi ile yapılan çalışmaların sayısı literatürde oldukça sınırlıdır. Modelin performansını test etmek için 169 tane GNSS/nivelman noktası test verisi olarak seçilmiştir. Referans noktaları ve test noktaları seçilirken, bu noktaların çalışma alanı içerisinde homojen olarak dağılmasına özen gösterilmiştir. Farklı yöntemlerden elde edilen sonuçların doğruluğunu ve hata oranlarını öğrenmek için, karesel ortalama hata (RMSE), ortalama mutlak hata (MAE) ve belirlilik katsayısı (R2 ) kriterleri kullanılmıştır. Analiz sonuçlarına göre GRNN metodu, diğer interpolasyon yöntemlerine göre daha iyi sonuçlar vermiştir. Bu sonuçlar, GRNN metodunun çeşitli jeodezi problemlerinin modellenmesinde dikkate alınabileceğini göstermiştir..
- ArticleAçık Erişim2019Göktürk-2 ve Worldview-2 Uydu Görüntüleri için Görüntü Keskinleştirme Yöntemlerinin Değerlendirilmesi
Akar, Özlem
Bu çalışmada, Göktürk-2 keskinleştirme yapılmış görüntüsünün kırsal ve kentsel bölgelerdeki başarısınındeğerlendirilmesi amaçlanmıştır. Çalışma alanı olarak Trabzon ilinin Sürmene ilçesi seçilmiştir.Görüntükeskinleştirmesi için 5m konumsal çözünürlüklü dört adet Multispektral(MS) banda ve bir adet 2.5 m konumsalçözünürlüklü Pankromatik (PAN) banda sahip Göktürk-2 uydu görüntüsü ve 0.5 m konumsal çözünürlüklüWorldview-2 PAN bandı kullanılmıştır. İlk olarak, görüntülerin ön işlemesi için Göktürk-2 MS ve PANgörüntüleri, Worldview-2 PAN görüntüsüne göre piksel altı Root Mean Square (RMS) değeriyle geometrik olarakdüzeltilmiştir. Ardından Göktürk-2 MS ile Göktürk-2 PAN görüntüleri, ve Göktürk-2 MS ile Worldview-2 PANgörüntülerinin sekiz farklı yöntem ile keskinleştirme işlemi gerçekleştirilmiştir. Görüntü keskinleştirme işlemiiçin Ehler's, Gram–Schimdt (GS), Hyperspherical Colour Sphere (HCS), High-Pass Filter (HPF), Intensity HueSaturation (IHS), Principal Component (PC), Color Normalized (CN) ve Wavelet tabanlı yöntemlerikullanılmıştır. Keskinleştirme yapılmış görüntülerin kalitesi yaygın olarak kullanılan ve, spektral ve konumsalkaliteyi ölçen metrikler ile değerlendirilmiştir. Ayrıca doku bilgisini çıkaran Gabor filtresi de bu çalışmada metrikolarak kullanılmıştır. Bunun yanında keskinleştirme yapılmış görüntülerin değerlendirilmesi için bitki ve suindisleri çıkarılmıştır. Orijinal ve keskinleştirme yapılmış görüntülerin indisleri arasındaki korelâsyon katsayılarıhesaplatılmıştır. Değerlendirme sonucuna göre, kentsel alan için CN , kırsal alanda ise HPF ve HCS görüntükeskinleştirme yöntemleri ile elde edilen sonuçların spektral ve konumsal anlamda daha az bozulmaya sahipolduğu görülmüştür. Genel olarak kentsel ve kırsal alan için CN yönteminin doku bilgisini daha iyi yansıttığı veindisler yönünden de daha yüksek korelâsyona sahip olduğu gözlenmiştir.
- ArticleAçık Erişim2019Göktürk-2 ve Hyperion EO-1 Uydu Görüntülerinden Rastgele Orman Sınıflandırıcısı ve Destek Vektör Makineleri ile Arazi Kullanım Haritalarının Üretilmesi
Akar, Özlem; Görmüş, Esra Tunç
Çalışmada spektral özellikleri birbirine yakın arazi sınıflarını birbirinden ayırarak, Göktürk-2 uydugörüntülerinden daha doğru bir arazi kullanım haritasının üretilmesi amaçlanmıştır. Bunun için Hyperion EO1hiperspektral uydu görüntüsünün, yüksek spektral çözünürlüğünden yararlanılmıştır. Çalışma alanı olarakspektral özellikleri birbirine yakın arazi sınıflarına sahip olan Trabzon Akçaabat ilçesinin Büyükoba yaylasıseçilmiştir. Çalışmada Göktürk-2 Multispektral (GMS), Göktürk-2 Pankromatik (GPAN) ve Hyperion EO-1hiperspektral uydu görüntüleri kullanılmıştır. Öncelikle Hyperion EO-1 hiperspektral uydu görüntüsü içinatmosferik ve radyometrik düzeltmeler yapılmış, bozuk ve kullanılmayan bantların temizlenmesi için bantindirgeme işlemleri uygulanmıştır. Bant indirgeme işlemi için dalgacık tabanlı Ampirik Kip Ayrıştırma (AKA)yöntemi kullanılmıştır. Sonrasında tüm görüntüler rektifiye edilerek aynı koordinat sisteminde olmasısağlanmıştır. Görüntüler ön işlemden geçirildikten sonra GPAN, GMS ve indirgenmiş Hyperion EO- 1(DHYP) görüntüleri ile Gram Schmidt (GS) ve Principle Component (PC) gibi görüntü kaynaştırmayöntemleri kullanılarak kaynaştırılmıştır. Kaynaştırma yöntemleriyle elde edilen kaynaştırılmış görüntülerüzerinden sınıflandırmada kullanılacak arazi kullanım sınıfları belirlenmiştir. Bu görüntüler yükseksınıflandırma doğruluğu veren Rastgele Orman (RO) ve Destek Vektör Makineleri (DVM) yöntemleriylesınıflandırılmıştır. Her bir sınıflandırma sonucu için doğruluk analizleri yapılmış ve elde edilen doğruluklarkarşılaştırılmıştır. Çalışmanın sonuçları incelendiğinde, en yüksek sınıflandırma doğruluğunun, PCkaynaştırma yöntemine göre kaynaştırılmış ve RO sınıflandırıcısı ile sınıflandırılmış görüntülerden eldeedildiği gözlenmiştir. PC ile kaynaştırılmış GPAN ve GMS görüntüsü ile GPAN ve DHYP' nin kaynaştırılmışgörüntüsünün RO ile sınıflandırılması sonucu genel sınıflandırma doğrulukları sırasıyla %72.13 ve %83.06olarak elde edilmiştir. Bu sonuçlara göre sınıflandırma doğruluğu % 11 oranında artırılmıştır. Son olarak enyüksek sınıflandırma doğruluğuna sahip olan tematik görüntü kullanılarak arazi kullanım haritası üretilmiştir.
- ArticleAçık Erişim2019Headwall Hyperspec VNIR Kamerası İle Elde Edilen Hiperspektral Hava Fotografı İçin Boyut İndirgeme Yöntemlerinin Performanslarının Analizi
Akar, Özlem; Görmüş, Esra Tunç
Çalışmada yaygın olarak kullanılan farklı boyut indirgeme yöntemlerinin performanslarının HeadwallHyperspec VNIR Kamerası ile elde edilen hiperspektral hava fotoğrafı için analizi amaçlanmıştır. Bunun içinHarita Genel Müdürlüğü tarafından, BHİKPK-Bilimsel Araştırma ve Koordinasyon Komisyonunca (BARKOK)2017 yılında Bergama bölgesinde 2100 metre ortalama yükseklikten Headwall Hyperspec VNIR kamerası ileelde edilen hiperspektral hava fotoğrafı kullanılmıştır. Çalışma alanı olarak, çekimin gerçekleştiği Bergamabölgesinde kentsel ve kırsal arazi kullanım sınıflarını barındıran pilot bir bölge seçilmiştir. Çalışmada öncelikliolarak hiperspektral hava fotoğrafına atmosferik ve radyometrik düzeltmeler yapılmıştır. Ardından bozuk vekullanılmayan bantların temizlenmesi için yaygın olarak kullanılan Temel Bileşen Analizi (PCA), AyrıkDalgacık Dönüşümü (DWT), Faktör Analizi (FACTORNAL), Çok Boyutlu Ölçekleme yöntemi (MDS –Multidimensional Scaling) ve En Fazla Daralan Metrik Öğrenme (MCML-Maximally Collapsing MetricLearning) gibi 5 farklı yöntemle bant indirgeme işlemi uygulanmıştır. Sonrasında tüm görüntülerin geometrikdüzeltmeleri yapılarak aynı koordinat sisteminde olması sağlanmıştır. Görüntüler ön işlemden geçirildiktensonra indirgeme yöntemlerinin performanslarının analizi için yaygın olarak kullanılan ve yüksek sınıflandırmadoğruluğu sağlayan makine öğrenme yöntemlerinden Destek Vektör Makineleri (DVM) ve Rastgele Orman(RO) sınıflandırıcıları kullanılmıştır. Sınıflandırma işlemi sonucunda elde edilen tematik görüntüler içindoğruluk analizleri yapılmış ve elde edilen doğruluklar karşılaştırılmıştır. Çalışmanın sonuçları incelendiğinde,en yüksek sınıflandırma doğruluğunu % 91.67 (RO) doğrulukla DWT boyut indirgeme yönteminin sağlandığıgözlemlenmiştir. Genel olarak bakıldığında RO ile elde edilen sonuçlarda genel sınıflandırma doğruluklarıyüksekten düşüğe sırasıyla DWT, MCML, MDS, FACTORNAL ve PCA olarak elde edilmiştir. DVMsonuçlarına göre bu sıranın ise DWT, MCML, MDS, PCA ve FACTORNAL olduğu gözlenmiştir. Buna göreher iki sınıflandırma yönteminde de en yüksek doğruluğu DWT' nin, en düşük sınıflandırma doğruluğunu daFACTORNAL ve PCA yöntemlerinin verdiği görülmüştür. Çalışma sonucu göstermektedir ki, bu hiperspektralhava fotoğrafı için denenen yöntemler arasında en uygun boyut indirgeme yöntemi DWT 'dir.
Tam Kayıt
| Alan | Değer | Dil |
|---|---|---|
| dc.date.accessioned | 2026-10-21T10:22:20.242028365Z | |
| dc.date.available | 2026-10-21T10:22:20.242028365Z | |
| dc.identifier.uri | https://rdlopen.rawdatalibrary.net/r/ebyu/28418 | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.title | Mimarlık ve Şehir Planlama Bölümü | tr |
| dspace.entity.type | OrgUnit | |
| organization.identifier.code | ebyu-kemaliye-haci-ali-akin-mimarlik-ve-sehir-planlama | |
| organization.unitType | department | |
| rdl.unit.alias | \bmimarlik ve sehir planlama bolumu\b |