Bulanık mantık ve yapay sinir ağları ile borsa endeks tahmini: gelişmiş ve gelişmekte olan ülkeler örneği

Sarı, Sali̇m Sercan; Başakın, Eyyup Ensar; Özer, Ali

doi:10.17218/hititsosbil.390490

Bulanık mantık ve yapay sinir ağları ile borsa endeks tahmini: gelişmiş ve gelişmekte olan ülkeler örneği

ArticleYayıncıda açık erişim

Özet

Tahminlerin finansal piyasalara uygulanmasına ilişkin kullanılan yöntemlerdenbulanık mantık ve yapay sinir ağları üzerine son yıllarda artan bilimsel çalışmalarvardır. Bu çalışmada 2012-2016 yıllarına ait verilerle gelişmekte olan ülkeler Çin(Shangai), Hindistan (Nifty 50), Meksika (IPC-Meksika) ve İstanbul (BİST-100) ilegelişmiş ülkeler ABD (Nasdaq), İngiltere (FTSE-100), Almanya (DAX) ve Fransa(CAC-40) ele alınmıştır. Haftalık kapanış hisse senedi değerleri kullanılarak ikietkin modelin tahminde gösterdikleri performansları karşılaştırılmayaçalışılmıştır. Zaman serisi değerleri model oluşturma aşamasında %60 eğitim, %40test olarak iki gruba ayrılmıştır. Sonuç olarak modellerin istatistiksel ve finansalperformanslarını gösteren bazı kanıtlar elde edilerek birçok çalışmada belirtilenhisse senedi getirilerini tahmin etmek için çeşitli yapay zeka modellerini başarıylauygulamanın umut verici sonuçlar verdiği gerçeğine ulaşılmıştır.

Anahtar Kelimeler

İktisat

RDL Kalıcı Bağlantı (PID)

https://rdlopen.rawdatalibrary.net/r/ebyu/22542Resmi atıflarda kullanılan kalıcı adres

DOI

https://doi.org/10.17218/hititsosbil.390490Yayıncı resmi DOI adresi

Tam Kayıt

Alan	Değer	Dil
dc.contributor.author	Sarı, Sali̇m Sercan
dc.contributor.author	Başakın, Eyyup Ensar
dc.contributor.author	Özer, Ali
dc.date.accessioned	2026-10-20T11:09:43.511834713Z
dc.date.available	2026-10-20T11:09:43.511834713Z
dc.date.issued	2018
dc.description.abstract	Tahminlerin finansal piyasalara uygulanmasına ilişkin kullanılan yöntemlerdenbulanık mantık ve yapay sinir ağları üzerine son yıllarda artan bilimsel çalışmalarvardır. Bu çalışmada 2012-2016 yıllarına ait verilerle gelişmekte olan ülkeler Çin(Shangai), Hindistan (Nifty 50), Meksika (IPC-Meksika) ve İstanbul (BİST-100) ilegelişmiş ülkeler ABD (Nasdaq), İngiltere (FTSE-100), Almanya (DAX) ve Fransa(CAC-40) ele alınmıştır. Haftalık kapanış hisse senedi değerleri kullanılarak ikietkin modelin tahminde gösterdikleri performansları karşılaştırılmayaçalışılmıştır. Zaman serisi değerleri model oluşturma aşamasında %60 eğitim, %40test olarak iki gruba ayrılmıştır. Sonuç olarak modellerin istatistiksel ve finansalperformanslarını gösteren bazı kanıtlar elde edilerek birçok çalışmada belirtilenhisse senedi getirilerini tahmin etmek için çeşitli yapay zeka modellerini başarıylauygulamanın umut verici sonuçlar verdiği gerçeğine ulaşılmıştır.
dc.identifier.doi	10.17218/hititsosbil.390490
dc.identifier.eissn	2536-4944
dc.identifier.endpage	123
dc.identifier.issn	1308-5107
dc.identifier.issue	1
dc.identifier.startpage	99
dc.identifier.uri	https://rdlopen.rawdatalibrary.net/r/ebyu/22542
dc.identifier.volume	11
dc.language.iso	tr
dc.relation.ispartof	Hitit Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi
dc.rights	info:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.subject	İktisat
dc.title	Bulanık mantık ve yapay sinir ağları ile borsa endeks tahmini: gelişmiş ve gelişmekte olan ülkeler örneği
dc.type	Article
dspace.entity.type	Publication
rdl.citation.trdizin	6
rdl.oa.status	gold
rdl.oa.url	https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/514382
rdl.source.index	TRDIZIN