Göktürk-2 ve Worldview-2 Uydu Görüntüleri için Görüntü Keskinleştirme Yöntemlerinin Değerlendirilmesi

Bu çalışmada, Göktürk-2 keskinleştirme yapılmış görüntüsünün kırsal ve kentsel bölgelerdeki başarısınındeğerlendirilmesi amaçlanmıştır. Çalışma alanı olarak Trabzon ilinin Sürmene ilçesi seçilmiştir.Görüntükeskinleştirmesi için 5m konumsal çözünürlüklü dört adet Multispektral(MS) banda ve bir adet 2.5 m konumsalçözünürlüklü Pankromatik (PAN) banda sahip Göktürk-2 uydu görüntüsü ve 0.5 m konumsal çözünürlüklüWorldview-2 PAN bandı kullanılmıştır. İlk olarak, görüntülerin ön işlemesi için Göktürk-2 MS ve PANgörüntüleri, Worldview-2 PAN görüntüsüne göre piksel altı Root Mean Square (RMS) değeriyle geometrik olarakdüzeltilmiştir. Ardından Göktürk-2 MS ile Göktürk-2 PAN görüntüleri, ve Göktürk-2 MS ile Worldview-2 PANgörüntülerinin sekiz farklı yöntem ile keskinleştirme işlemi gerçekleştirilmiştir. Görüntü keskinleştirme işlemiiçin Ehler's, Gram–Schimdt (GS), Hyperspherical Colour Sphere (HCS), High-Pass Filter (HPF), Intensity HueSaturation (IHS), Principal Component (PC), Color Normalized (CN) ve Wavelet tabanlı yöntemlerikullanılmıştır. Keskinleştirme yapılmış görüntülerin kalitesi yaygın olarak kullanılan ve, spektral ve konumsalkaliteyi ölçen metrikler ile değerlendirilmiştir. Ayrıca doku bilgisini çıkaran Gabor filtresi de bu çalışmada metrikolarak kullanılmıştır. Bunun yanında keskinleştirme yapılmış görüntülerin değerlendirilmesi için bitki ve suindisleri çıkarılmıştır. Orijinal ve keskinleştirme yapılmış görüntülerin indisleri arasındaki korelâsyon katsayılarıhesaplatılmıştır. Değerlendirme sonucuna göre, kentsel alan için CN , kırsal alanda ise HPF ve HCS görüntükeskinleştirme yöntemleri ile elde edilen sonuçların spektral ve konumsal anlamda daha az bozulmaya sahipolduğu görülmüştür. Genel olarak kentsel ve kırsal alan için CN yönteminin doku bilgisini daha iyi yansıttığı veindisler yönünden de daha yüksek korelâsyona sahip olduğu gözlenmiştir.